脚踏实地

系统工程是一种组织管理技术。它是为了最好的实现系统的目的，对系统的组成要素、组织结构、信息流、控制机构进行分析研究的科学方法。 系统工程从整体出发、从系统观念出发，以求整体最优。

系统工程利用计算机作为工具，对系统的结构、元素、信息和反馈等进行分析，以达到最优规划、最优设计、最优管理和最优控制的目的。

系统工程方法

系统工程方法是一种现代的科学决策方法。系统工程方法：

• 霍尔三维结构
  • 逻辑维：解决问题的逻辑过程；
  • 时间维：工作进程；
  • 知识维：专业科学知识；
• 切克兰德方法：核心不是“最优化”，而是“比较”和“探寻”。7个步骤：认识问题、根底定义、建立概念模型、比较及探寻、选择、设计与实施、评估与反馈；
• 并行工程方法：“制造过程”与“支持过程”并行。强调三个方面：产品设计开发期间，最快速度按质完成；各项工作问题协调解决；适当的信息系统工具；
• 综合集成法：钱学森命名，主要分为简单系统和巨系统。四个原则：整体论原则、相互关联原则、有序性原则、动态原则；
• WSR系统方法：实践准则：懂物理、明事理、通人理；

系统工程生命周期阶段与生命周期方法

生命周期阶段：探索性研究-概念阶段-开发阶段-生产阶段-使用阶段-保障阶段-退役阶段。注意先后顺序。

生命周期方法：

1. 计划驱动方法：类似瀑布模型。需求-设计-构建-测试-部署；
2. 渐进迭代式开发：提供连续交付以达到期望的系统；
3. 精益开发：起源于丰田，是一个动态的、知识驱动的、以客户为中心的过程；
4. 敏捷开发：更好的灵活性，绝大多数把精益开发归结于敏捷开发的一种；

信息系统生命周期

来自于系统工程方法论，主要分四个阶段：

1. 产生阶段：提出建设信息初步想法、对需求进行调研分析；
2. 开发阶段：单系统开发，总体规划-系统分析-系统设计-系统实施-系统验收；
3. 运行阶段：通过验收、移交之后进入运行阶段；
4. 消亡阶段：包括更新改造、功能扩展、报废重建；

信息系统建设原则

1. 高层管理人员介入原则：信息系统不同于其他系统，其往往与公司业务高度相关。它会优化业务流程，从而优化岗位，导致利益受损方阻滞系统建设，所以需要高层介入。
2. 用户参与开发原则：需要用户深度参与，用户确定范围、核心用户全程参与。能确保系统建设出来的效果最终与我们的预期是相符的。
3. 自顶向下规划原则：要从全局考虑问题，以此减少信息不一致的现象；

信息系统开发方法

1. 结构化方法：自顶向下，逐步分解求精。特点：开发目标清晰化、工作阶段程式化、开发文档规范化、设计方法结构化，因好多结构固定所以应变能力差。
2. 面相对象方法：自底向上，它对阶段界限不明，不会规定很多，所以应变能力强，符合人们的思维习惯。
3. 面相服务方法：在面相对象基础之上演变过来，粗粒度、松耦合。标准化和构件化，抽象级别：操作-服务-业务流程。
4. 形式化方法：强调数学模型化，净室软件工程，所有东西均可证明/验证，而不是测试，例如可视化拖拽。

信息系统的分类

【了解即可】业务处理系统【TPS】又可称为电子数据处理系统，是计算机在管理方面早期应用的最初级形式的信息系统。 TPS是服务于组织管理层次中最低层、最基础的信息系统。

管理信息系统【MIS】是由业务处理系统发展而成的是在TPS基础上引进大量管理方法对企业整体信息进行处理，并利用信息进行预测、控制、计划、辅助企业全面管理的信息系统。 MIS系统四大部件：信息源、信息处理器、信息用户和信息管理者。

开环结构在决定过程中的决策、行动、结果、评价不会对本次处理的事件产生影响，只会对下次事件产生影响。

闭环结构在决策过程中，不断收集信息，不断发送给决策者，会对本次决策产生影响。

批处理系统属于开环系统，计算机实时处理系统属于闭环系统。

【重点】决策支持系统【DSS】是一个由语言系统、知识系统和问题处理系统3个互相关联的部分组成的，基于计算机的系统。DSS应具有的特征：

1. 数据和模型是DSS的主要资源。
2. DSS用来支援用户作决策而不是代替用户作决策。
3. DSS主要用于解决半结构化及非结构化问题。
4. DSS的作用在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率。

【重点】专家系统【ES】是只能计算机程序系统，其内容部包含有某个领域具有专家水平的大量知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域的问题。 【ES】是直接帮人做决策的系统，【DSS】是辅助人做决策的系统。

专家系统【ES】构成：

• 知识库：存储求解实际问题的领域知识；
• 综合数据库：存储问题的状态描述、中间结果、求解过程的记录等信息；
• 推理机：实质是【规则解释器】；
• 知识获取：两方面功能，知识的编辑求精及知识自学习；
• 解释程序：面相用户服务的；

电子政务类型

电子政务主要有3中角色：政府（Gov.）、企（事）业单位（Buss.）、公民（Citizen）。如果有第四类就是公务员（Employee）。

企业信息化与电子商务

信息化概念：

• 信息化是指在国家宏观信息政策指导下，通过信息技术开发、信息产业的发展、信息人才的配置，最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息需求，从而加速社会各个领域的共同发展以推进信息社会的过程。
• 信息化的主体是全体社会成员(政府、企业、团体和个人)，时域是一个长期过程空域是经济和社会的一切领域，手段是先进社会生产工具。

信息化目的：

• 企业信息化的具体目标是优化企业业务活动使之更加有效，它的根本目的在于提高企业竞争能力，使得企业具有平稳和有效的运作能力，对紧急情况和机会做出快速反应，为企业内外部用户提供有价值的信息。

信息化三类创新：

• 【技术创新】在生产工艺设计、产品设计中使用计算机辅助设计系统，并通过互联网及时了解和掌握创新的技术信息，加快技术向生产的转化。还有，生产技术与信息技术相结合，能够大幅度地提高技术水平和产品的竞争力。
• 【管理创新】按照市场发展的要求，要对企业现有的管理流程重新整合，从作为管理核心的财务资金管理，转向技术、物资、人力资源的管理，并延伸到企业技术创新、工艺设计、产品设计、生产制造过程的管理，进而还要扩展到客户关系管理、供应链的管理乃至发展到电子商务。
• 【制度创新】那些不适应企业信息化的管理体制、管理机制和管理制度必须得到创新。

组织对信息化的需求是组织信息化的原动力。

信息化需求三个层次：

1. 战略需求：高层考虑问题，提升组织的竞争能力；
2. 运作需求：包括，实现信息化战略目标的需要、运作策略需要、人才培养需要；
3. 技术需求：系统的完善、升级、集成；

信息化方法：

1. 业务流程重构方法： “彻底的、根本性的”重新设计流程。
2. 核心业务应用方法： 围绕核心业务推动信息化。
3. 信息系统建设方法： 建设信息系统作为企业信息化的重点和关键。
4. 主题数据库方法： 建立面向企业的核心业务的数据库，消除“信息孤岛”
5. 资源管理方法： 切入点是为企业资源管理提供强大的能力。如：ERP、SCM。
6. 人力资本投资方法： 人力资本理论【注意不是人力资源管理】把一部分 企业的优秀员工看作是一种资本，能够取得投资收益。

信息系统战略规划方法：

1. 第一阶段以数据处理为核心，围绕只能部门需求。关键成功因素法（CSF），战略集合转化法(SST)，企业系统规划法(BSP)。
2. 第二阶段以企业内部MIS为核心，围绕企业整体需求。战略数据规划法（SDP），信息工程法（IE），战略栅格法（SG）。
3. 第三阶段综合考虑企业内外环境以集成为核心，围绕企业战略需求。将企业内、外部各个系统打通。价值链分析法（VCA），战略一致性模型（SAM）。

关键成功因素法（CSF），抓住主要矛盾找到成功关键点，确定开发优先顺序。战略集合转化法(SST)，是将企业战略目标转化为信息系统战略目标。 企业系统规划法(BSP)，先从全局自上而下做规划，后自下而上实现（UC矩阵），相结合。关键成功因素法（CSF），战略集合转化法(SST)，企业系统规划法(BSP)可相结合简称BCS。

企业战略数据模型分为数据库模型和数据仓库模型，数据库模型用来描述日常事务处理中的数据及其关系；数据仓库模型则描述企业高层管理决策者所需信息及其关系。

企业信息化体系

• ERP（企业资源计划）由MRP发展而来，诞生于制造业领域。MRP核心是物流，主线是计划，而ERP打通了上下游供应链，扩展到了非制造业，中心转移到财务。
• CRM（客户关系管理）CRM是一套先进的管理思想及技术手段，它通过将人力资源、业务流程与专业技术进行有效的整合，最终为企业涉及的客户或者消费者的各个领域提供了完美的集成，使得企业可以更低成本、更高效率地满足客户的需求，并与客户建立起基于学习性关系基础上的一对一营销模式，从而让企业可以最大程度提高客户满意度和忠诚度 目的是提高收入，核心思想是以客户为中心客户价值管理，提高工作效率节省开支、提高客户满意度、提高客户忠诚度。主要模块：销售自动化、营销自动化、客户服务与支持、商业智能。
• SCM（供应链管理）理念强强联合，整合与优化“三流”，打通企业之间“信息孤岛”。三流：信息流【核心】包括需求信息流（需方到供方）和供应信息流（供方到需方）、资金流、物流。
  1. 需求信息流：客户订单、生产计划、采购合同。
  2. 供应信息流：入库单、完工报告单、库存记录、可供销售量、提货发运单。
• BI（商业智能）大数据池，主要用做数据决策分析处理，得到结论用作支撑业务运作。主要包括技术：数据仓库、联机分析处理、数据挖掘。
• 数据仓库：按主题组织数据，整个企业对应一个数据仓库，相对稳定、基本无修改与删除。存放历史数据，主要用作数据分析，可预测未来趋势。
• 数据挖掘，分为四类：
  1. 关联分析：挖掘出隐藏在数据间的相互关系。
  2. 序列模式分析：侧重点是分析数据间的前因后果（因果关系）。
  3. 为每一个记录赋予一个标记再按照标记分类。
  4. 分类分析法的逆过程，相同类型的放在一起，再赋予标记。
• 数据湖：它是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。实际情况数据湖用起来并不理想，更多的是与数据仓库一起用。
• BPR（业务流程重组）和BPM（业务流程管理），BPR倾向于颠覆原有流程；BPM使用PDCA循环持续改进。

企业应用集成

企业应用集成（EAI）的原因是当企业里有多个系统时，系统未互联互通，存在信息孤岛（这种架构也被称为烟囱架构），企业应用集成就是用于消除信息孤岛。 企业应用集成方法：

1. 表示集成（界面集成）
2. 数据集成
3. 控制集成（应用集成，API集成）
4. 业务流程集成（过程集成）
5. 门户集成
6. 企业应用集成方法从信息传递角度来划分，可分为3种

共享数据库是一种重要的企业应用集成方式，它通常将应用程序的数据存储在一个共享数据库中，通过制定统一的数据库模式来处理不同应用的集成需求。共享数据库为不同的应用程序提供了统一的数据存储与格式定义，能够在一定程度上缓解数据语义不一致的问题，但无法完全解决该问题。在共享数据库集成中，多个应用程序可能通过共享数据库频繁地读取和修改相同的数据，这会使数据库成为一个性能瓶颈。共享数据库集成方式的一个重要限制来自外部的已封装应用，这些封装好的应用程序只能采用自己定义的数据库模式，调整和集成余地较小。

EAI（企业应用集成）层次服务：

电子商务类型

主要有两类角色，企业（Bussiness）、个人（Customer），需要关注O2O(线上消费线下体验) 参与电子商务的实体可以分为4类，包括：客户、商户、银行和认证中心。

电子数据交换是电子商务活动中采用的一种重要的技术手段。EDI的实施需要一个公认的标准和协议，将商务活动中涉及的文件标准化和格式化；EDI通过计算机网络，在贸易伙伴之间进行数据交换和自动处理；EDI主要应用于企业与企业、企业与批发商之间的批发业务；EDI的实施在技术上比较成熟，但是实施EDI需要统一数据格式，成本与代价较大。

数字化转型与智能制造

数字化是新一代信息技术真正的实现推动整个【商业模式的变革】推动产业链的重构推动改进企业与消费者之间的关系，以及企业与合作伙伴之间的关系。

• 企业数字化转型的五个发展阶段：
• 初始级发展阶段，数码化：信息的数字化，记录、储存、传输数码化。
• 单元级发展阶段，数量化：提升单项业务的运行规范性和效率。
• 流程级发展阶段，数字化：关键业务流程及关键业务与设备设施、软硬件、行为活动等要素间的集成优化。
• 网络级发展阶段，数模化：组织(企业)级数字化和产业互联网级网络化，实现以数据为驱动的业务模式创新。
• 生态级发展阶段，数用化：生态级数字化和泛在物联网级网络化，推动与生态合作伙伴间资源、业务、能力等要素的开放共享和协同合作。

智能制造系统层级：

• 设备层：传感器、仪器仪表、机器、装置等
• 单元层：企业内处理信息、实现监测和控制物理流程的层级
• 车间层：面向工厂或车间的生产管理的层级
• 企业层：面向企业经营管理的层级
• 协同层：其内部和外部信息互联和共享，实现跨企业间业务协同的层级